Intelligenza artificiale: call Digital Europe

Info generali relative alla call sull’intelligenza artificiale

La Commissione Europea, nell’ambito del programma Digital Europe, ha lanciato la call DIGITAL-2024-AI-06, focalizzata sul tema dell’intelligenza artificiale. Il budget complessivo è di 54 mln di € e la deadline per la presentazione delle proposte è fissata al 29 maggio 2024, ore 17:00 Brussels time.

La call sull’intelligenza artificiale si articola nei seguenti topic:

• Alliance for Language Technologies (SG), DIGITAL-2024-AI-06-LANGUAGE-01 – budget di 20 mln di €;
• Alliance for Language Technologies (CSA), DIGITAL-2024-AI-06-LANGUAGE-02 – budget di 4 mln di €;
• Making available a high performing open-source European foundation model for fine-tuning, DIGITAL-2024-AI-06-FINETUNE – budget di 25 mln di €;
• AI in support of Quantum-Enhanced Metabolic Magnetic Resonance Imaging Systems, DIGITAL-2024-AI-06-IMAGING – budget 5 mln di €.

Nell’ambito della call sull’intelligenza artificiale, i richiedenti (beneficiari ed entità affiliate) ammissibili devono: essere persone giuridiche (enti pubblici o privati); essere stabiliti in uno dei Paesi ammissibili. I Paesi ammissibili sono gli Stati membri dell’UE (compresi i Paesi e territori d’oltremare (OCTs)) e  Paesi extra UE (Paesi EEA e Paesi associati al programma Digital Europe). Non sono ammissibili: persone fisiche, organizzazioni internazionali (a meno che non si tratti di organizzazioni internazionali di interesse europeo), enti privi di personalità giuridica, organismi dell’UE (ad eccezione del Centro comune di ricerca della Commissione europea) e  associazioni e gruppi di interesse (le entità composte da membri possono partecipare come “beneficiari unici” o “beneficiari senza personalità giuridica”).

Background della call sull’intelligenza artificiale

L’obiettivo specifico 2 del Digital Europe Programme mira a rafforzare le principali capacità dell’UE in materia di intelligenza artificiale (AI), cloud to edge computing e dati come motore cruciale per la trasformazione digitale dei settori pubblico e privato. La strategia sui dati dell’UE ha sottolineato l’importanza di costruire un fiorente ecosistema di attori pubblici e privati per generare valore economico e sociale dai dati, preservando al contempo elevati standard di privacy, sicurezza, protezione ed etici. La Commissione investirà in un progetto ad alto impatto che promuoverà e sfrutterà capacità cloud-to-edge innovative, sicure ed efficienti dal punto di vista energetico, strumenti di condivisione dei dati, architetture e meccanismi di governance per favorire ecosistemi di condivisione dei dati e di intelligenza artificiale.

Per raggiungere questi obiettivi, nel quarto anno di attuazione del programma sono previsti tre principali filoni di lavoro interconnessi:

• proseguimento delle attività nel settore delle infrastrutture e dei servizi cloud-to-edge fornendo sostegno alle parti interessate per l’utilizzo di Simpl , sviluppato nell’ambito del primo WP, e prevedendo una nuova azione per la realizzazione di nodi periferici 5G congiunti da parte degli operatori di telecomunicazioni;
• la realizzazione di un filone Data for EU con un focus sulla realizzazione di spazi dati comuni settoriali, sulla base del suddetto cloud federato infrastrutture e servizi all’avanguardia accessibili alle imprese e al settore pubblico in tutta l’UE avviati nel primo WP. La Commissione sta investendo in spazi dati europei comuni in aree economiche strategiche e in aree di interesse pubblico, come la sanità, il Green Deal, l’energia e i trasporti.
• Oltre al proseguimento del lavoro sulle strutture di riferimento per test e sperimentazione dell’IA e alla creazione di sinergie e allo sviluppo delle iniziative esistenti, vengono introdotte nuove azioni volte a sostenere la preparazione della futura attuazione della legge sull’AI, l’implementazione di sistemi basati sull’intelligenza artificiale per l’eHealth, e lo sviluppo di diversi livelli di mondi VR/AR per le comunità, verso un ecosistema di gemelli digitali locali collegati in rete in tutta l’UE. Infine, il programma finanzierà anche la formazione di un ecosistema di tecnologie linguistiche per la diffusione di modelli innovativi di base linguistica di grandi dimensioni.

Obiettivi del topic Alliance for Language Technologies (SG)

L’avvento dell’intelligenza artificiale generativa, esemplificato da modelli come ChatGPT, rappresenta un momento di trasformazione nell’innovazione tecnologica. Tuttavia, la maggior parte dei progressi provengono da regioni extraeuropee e non coprono tutte le lingue allo stesso modo. Costruire un ecosistema attorno a grandi modelli linguistici e di intelligenza artificiale in Europa fornirà una migliore autonomia per l’uso e la condivisione dei dati europei e ridurrà la dipendenza dell’UE dalle tecnologie extraeuropee. Attraverso gli sforzi degli Stati membri federati, questa azione contribuirà direttamente a preservare la diversità linguistica e culturale in Europa, attuando al tempo stesso in modo efficace gli obiettivi dell’infrastruttura europea comune di dati e dei servizi MCP nel settore delle tecnologie linguistiche. Fornendo i dati necessari e le capacità di adattamento dei modelli, l’azione avrà un forte impatto sulla diffusione di grandi modelli di base linguistica e sulle loro applicazioni come l’intelligenza artificiale generativa. Questo sforzo congiunto si articolerà attorno a due filoni di lavoro. Questa call affronta il primo filone di lavoro che sosterrà la raccolta di dati linguistici e l’adattamento dei grandi modelli esistenti di basi linguistiche a lingue, domini o industrie specifici, in modo da supportare l’integrazione delle più recenti tecnologie linguistiche da parte degli attori europei.

Obiettivi del topic Alliance for Language Technologies (CSA)

Questo topic  riguarda il secondo filone di lavoro che supporterà il coordinamento di un ecosistema europeo di tecnologie linguistiche. Questa attività riunirà organizzazioni pubbliche e private per fornire infrastrutture e sostegno agli sviluppatori e agli utenti di grandi modelli linguistici, in particolare alle PMI.

Obiettivi del topic Making available a high performing open-source European foundation model for fine-tuning

Si prevede che i futuri sviluppi nel campo dell’intelligenza artificiale si baseranno sull’ulteriore utilizzo o sulla messa a punto di modelli di base di grandi dimensioni. È quindi estremamente importante che le società europee di intelligenza artificiale abbiano pieno accesso a modelli di fondazione europei affidabili che includano tutte le lingue ufficiali degli Stati membri nonché quelle più rilevanti dal punto di vista sociale ed economico, garantendo la trasparenza. La disponibilità facile e a lungo termine di modelli di fondazione nell’UE garantirebbe la sovranità europea in questo settore. Basarsi su diverse iniziative europee riguardanti i modelli di fondazione favorirebbe la creazione di una comunità aperta su questo argomento, rafforzando le capacità e consolidando le risorse, garantendo un impegno a lungo termine da parte degli attori europei per lo sviluppo di modelli di fondazione trasparenti e facilitando lo sfruttamento e la messa a punto da parte delle PMI europee. L’iniziativa mira a proporre e rendere disponibile un modello open source di base linguistica di grandi dimensioni come un’infrastruttura progettata per essere ampiamente utilizzata da utenti pubblici o privati, e in particolare dalle PMI europee, per un’ulteriore messa a punto. L’iniziativa sosterrà l’espansione di un modello di fondazione europea esistente e lo rilascerà con una licenza aperta per massimizzare l’impatto sull’industria europea. A differenza dei modelli di base open source esistenti, tutti i componenti rilevanti di tale modello che beneficiano di questa azione saranno resi disponibili, come datasets di training anonimizzati, algoritmi e model weights. Per tenere conto delle preoccupazioni sulla sicurezza, il modello e i suoi componenti saranno concessi in licenza agli attori europei che soddisfano le condizioni necessarie da un’entità europea (da selezionare), stabilita nell’UE e non controllata da un Paese terzo. Possibili entità potrebbero essere la piattaforma AI-on-Demand, un possibile futuro EDIC o su proposta del consorzio.

Obiettivi del topic AI in support of Quantum-Enhanced Metabolic Magnetic Resonance Imaging Systems

La risonanza magnetica (MRI) è un potente strumento per rilevare, diagnosticare e monitorare un’ampia gamma di condizioni mediche. Un approccio emergente basato sulla  risonanza magnetica metabolica con potenziamento quantistico consente il rilevamento del metabolismo dei tessuti, fino al livello cellulare, portando a una precisione molto più elevata di rilevamento e analisi del corpo umano. In combinazione con l’intelligenza artificiale (AI) e/o le tecniche di apprendimento automatico per analizzare la grande quantità di dati generati e per l’analisi delle immagini, porterà a diagnosi, cure e follow-up più rapidi, più accurati e personalizzati, in particolare del cancro e/o disordini neurologici. L’obiettivo generale di questa azione è preparare l’industrializzazione e la diffusione di tali sistemi emergenti, con particolare attenzione all’imaging del cancro e/o all’imaging neurologico.

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