Una università privata (foundation university) con sede in Turchia, attiva nella ricerca applicata e nell’innovazione in ambito tecnologie digitali, data governance e compliance normativa, è alla ricerca di partner per costruire un consorzio Horizon Europe – Cluster 4.
L’università dispone di un team accademico multidisciplinare e di forti legami con l’industria e sta sviluppando un progetto focalizzato su accesso efficiente, sicuro e conforme ai dati, in linea con GDPR e con il futuro AI Act.
Contesto e problema
La trasformazione digitale ha aumentato la complessità della gestione dei dati:
processi di compliance spesso manuali e frammentati;
documentazione e policy distribuite su sistemi eterogenei;
difficoltà di audit, aumento dei costi e rischi di non conformità.
Queste criticità rendono complessa una valutazione coerente e continua della compliance, soprattutto in scenari data-driven e AI-enabled.
Obiettivo del progetto
Il progetto mira a sviluppare una reference solution architecture per:
- accesso e utilizzo dei dati efficienti e sicuri;
- piena conformità ai requisiti normativi europei;
- validazione pratica su casi d’uso reali.
L’approccio è collaborativo e iterativo, con il coinvolgimento diretto di organizzazioni che operano come use-case provider.
Tipologia di partner ricercato
Use-case providers (aziende, enti, organizzazioni data-driven) che possano contribuire con casi reali di:
- data governance;
- compliance normativa;
- gestione del rischio e sicurezza dei dati.
Ruolo atteso del partner
Il partner selezionato dovrà:
condividere documentazione e dataset in modo controllato (anonimizzati, mascherati o sintetici);
co-definire 1–2 scenari critici di compliance, ad esempio:
- data retention e data deletion;
- trasferimenti di dati a terze parti;
- rischi di accesso e autorizzazione;
- prevenzione della fuga di dati sensibili in sistemi AI;
- partecipare alle attività di test e pilot, fornendo feedback strutturato;
- chiarire vincoli e preferenze infrastrutturali (cloud, on-premise, ibrido), requisiti di classificazione dei dati, access control e logging.
Valore aggiunto dell’università proponente
- Solida esperienza in progetti R&S orientati all’industria;
- capacità di tradurre ricerca accademica in soluzioni applicabili e scalabili;
- forte ecosistema di innovazione con imprese, startup e stakeholder pubblici;
- partner affidabile per progetti europei ad alto impatto.
Obiettivo finale
Costruire, all’interno di un progetto Horizon Europe, una soluzione di riferimento per la data compliance by design, validata su esigenze operative reali e pronta per l’adozione in contesti industriali complessi.
Per ulteriori informazioni scrivere a een@spin.srl
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