Una startup lussemburghese, in collaborazione con l’Università del Lussemburgo e il Luxembourg National Data Service, sta preparando una proposta progettuale, nell’ambito dell’EIC Transition Open 2026 (qui è descritto lo schema di finanziamento), focalizzata su una piattaforma di simulazione molecolare guidata da intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci e materiali avanzati. Il consorzio cerca un partner industriale proveniente da un altro Stato membro dell’UE o Paese associato per fornire un caso d’uso reale, un ambiente di validazione e dati di riferimento per i test pilota.
La deadline della call è fissata al 16 settembre 2026. Le espressioni di interesse per aderire al consorzio vanno inoltrate entro il 15 giugno 2026.
Ricerca partner di R&S per proposta EIC Transition Open 2026
Una startup deep-tech con sede in Lussemburgo sta sviluppando una piattaforma di simulazione molecolare accelerata dall’IA per la scoperta di farmaci e materiali avanzati. La piattaforma è progettata per rendere praticabili simulazioni atomistiche ad alta fedeltà nella R&S industriale, selezionando e armonizzando automaticamente modelli di IA adeguati, eseguendo simulazioni su infrastrutture di calcolo scalabili e restituendo risultati riproducibili con stima dell’incertezza.
Il progetto è in preparazione nell’ambito della call EIC Transition Open 2026 Horizon Europe e si basa su un progetto di ricerca finanziato dall’ERC. L’obiettivo è maturare questi risultati di ricerca in un prototipo validato e dimostrarne la rilevanza nei flussi di lavoro di R&S industriale.
Il consorzio attuale è composto da:
- Startup lussemburghese: capofila commerciale e proprietaria del prodotto; orchestrazione della piattaforma, registro modelli, API/interfaccia utente, modello di business e strategia di mercato.
- Università: partner scientifico di R&S; modelli di machine learning di nuova generazione e metodi di simulazione molecolare su larga scala.
- Data Service: livello dati sicuro, pseudonimizzazione e infrastruttura di conformità per casi d’uso industriali sensibili.
Il ruolo del partner industriale cercato
Il consorzio cerca ora un partner industriale pilota da un altro Stato membro UE o Paese associato che svolga attività di R&S nei settori pharma/biotech (scoperta di farmaci, screening, formulazioni), oppure materiali avanzati/chimica specializzata (polimeri, rivestimenti, compositi, batterie, elettroliti). Si tratti di settori in cui gli esperimenti industriali sono costosi e lenti.
Il partner dovrà fornire un caso d’uso reale e contribuire alla validazione della tecnologia in un ambiente operativo rilevante. L’area principale è pharma/biotech (in particolare scoperta di farmaci), ma la piattaforma è adatta anche a materiali avanzati (batterie, elettroliti, polimeri, rivestimenti, compositi, formulazioni speciali). Non è richiesto sviluppare la tecnologia, ma fornire un ambiente industriale reale per validarla. L’esperienza in modellazione molecolare è utile ma non obbligatoria.
Il contributo atteso del partner industriale si sviluppa nelle seguenti attività:
- definire un caso d’uso pilota rilevante e criteri di successo,
- fornire dati di riferimento quando possibile,
- valutare come i risultati delle simulazioni supportano le decisioni di R&S,
- partecipare alla validazione del prototipo in ambiente industriale.
Aspetti innovativi e vantaggi della soluzione da sviluppare nell’ambito dell’EIC Transition Open 2026
Il progetto combina tre punti di forza:
- ricerca scientifica avanzata in simulazione molecolare con IA (Università del Lussemburgo),
- capacità di prodotto e commercializzazione (startup),
- infrastruttura dati sicura e competenze di conformità (LNDS).
L’innovazione principale è una piattaforma che rende utilizzabile la simulazione molecolare a livello quantistico nei flussi reali di R&S. I recenti modelli IA hanno migliorato molto accuratezza e scala delle simulazioni, ma l’adozione è limitata dalla complessità. La startup affronta questo problema creando una piattaforma unificata per selezione modelli, armonizzazione, riproducibilità ed esecuzione scalabile.
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