AI-powered advanced screening centres: call attiva

European Network of AI-powered Advanced Screening Centres

La Commissione europea ha attivato la procedura per inoltrare espressioni di interesse finalizzate all’adesione alla European Network of AI-powered Advanced Screening Centres. Il termine per inoltrare l’espressione di interesse è fissato al 10 settembre 2026.

La rete ha l’obiettivo di accelererare l’introduzione di soluzioni innovative per la prevenzione, la diagnosi precoce e la diagnosi di tumori e malattie cardiovascolari. I centri faciliteranno la validazione clinica sul campo e la valutazione locale delle prestazioni delle soluzioni di IA, generando dati a supporto dell’adozione su larga scala nei sistemi sanitari nazionali, comprese le aree svantaggiate.

Inizialmente focalizzata sulla diagnosi precoce o sulla diagnosi di tumori o malattie cardiovascolari, la rete potrebbe espandersi in futuro ad altri ambiti sanitari. L’obiettivo è di coprire tutti gli Stati membri dell’UE entro la fine del 2029.

I centri di screening avanzato basati sull’intelligenza artificiale (IA) saranno strutture sanitarie all’avanguardia nell’implementazione di soluzioni di IA innovative e scalabili, generando al contempo dati concreti sul loro impatto clinico e organizzativo. In qualità di modelli per un’efficace integrazione dell’IA nei percorsi di cura, accelereranno l’adozione dell’IA nei sistemi sanitari nazionali e contribuiranno a estendere i servizi diagnostici avanzati alle regioni meno servite.

La rete collaborerà strettamente con la rete di esperti nell’implementazione dell’IA, condividendo i risultati delle proprie attività a supporto dello sviluppo di linee guida e best practice per un’implementazione efficace ed equa dell’IA in ambito sanitario. Inoltre, creerà connessioni con l’industria e il più ampio ecosistema dell’IA attraverso gli European Digital Innovation Hubs (EDIH).

Basandosi sul nascente European Health Data Space (EHDS), la rete sfrutterà le principali infrastrutture europee e le iniziative di punta per consentire il riutilizzo transfrontaliero di dati di alta qualità per l’innovazione nell’ambito dell’IA.

Nel settore oncologico, Cancer Image Europe sarà l’infrastruttura principale per studi multicentrici di sviluppo, test e validazione che coinvolgono dati di imaging oncologico. I centri impegnati nella validazione clinica saranno incoraggiati ad applicare le migliori pratiche dell’European Cancer Imaging Initiative e a utilizzare la piattaforma Cancer Image Europe per la valutazione degli strumenti basati sull’imaging, contribuendo al suo crescente patrimonio di dati di alta qualità per la ricerca transfrontaliera sull’IA e la validazione dei modelli.

Nel campo della salute cardiovascolare, la rete integrerà ed estenderà il lavoro dell’EU4Health Cardiovascular Flagship, che fornisce le basi digitali, di dati e di IA per il Piano sanitario cardiovascolare dell’UE.

European Network of AI-powered Advanced Screening Centres: cosa ci si aspetta?

La rete è pensata per le organizzazioni sanitarie all’avanguardia che stanno già implementando, sperimentando o valutando soluzioni basate sull’IA, o che si preparano a farlo nel prossimo futuro, in particolare nell’ambito della cura del cancro e delle malattie cardiovascolari.

Aderendo alla rete, i centri di screening entrano a far parte di una comunità europea che lavora per garantire un utilizzo sicuro, efficace e affidabile dell’IA in ambito sanitario. I centri iscritti parteciperanno ad almeno una delle seguenti attività:

sperimentazione di soluzioni di IA in contesti clinici. Un requisito fondamentale per i centri partecipanti è il coinvolgimento nella sperimentazione e nell’implementazione pratica di strumenti di IA che abbiano ottenuto le necessarie approvazioni normative. Queste attività possono includere: introduzione di soluzioni di IA in percorsi clinici reali per la prevenzione, la diagnosi precoce e la diagnosi; validazione tecnica e clinica in condizioni di routine; valutazione dell’usabilità per operatori sanitari e pazienti; integrazione di strumenti di IA nei flussi di lavoro e nei sistemi IT esistenti; valutazione delle prestazioni, della sicurezza e del rapporto costi-efficacia a livello locale; monitoraggio delle prestazioni post-implementazione e fornitura di feedback strutturato.

I progetti pilota finanziati dall’UE daranno priorità alle soluzioni sviluppate in Europa, in linea con gli obiettivi del programma e le regole di finanziamento.

Studi collaborativi sulle prestazioni dell’IA. Oltre all’implementazione pratica, i centri possono contribuire ad attività congiunte di valutazione e condivisione di esperienze legate all’uso dell’IA nello screening e nella diagnosi. Questo può includere: testare e validare soluzioni di IA multimodali per la diagnosi e l’individuazione precoce; valutare modelli di IA a supporto della prevenzione personalizzata; partecipare a studi multicentrici che valutano le prestazioni reali delle soluzioni di IA in contesti di ricerca clinica; generare dati sull’efficacia clinica ed economica dello screening e della diagnosi basati sull’IA per informare una più ampia diffusione a livello europeo; scambiare lezioni pratiche apprese dall’implementazione e fornire feedback per migliorare l’utilizzo degli strumenti di IA in ambito clinico.

L’obiettivo è fornire spunti pratici derivanti dall’utilizzo nel mondo reale, aiutando altri centri e responsabili politici a comprendere cosa funziona, in quali condizioni e perché.

I centri medici che conducono studi o progetti pilota che coinvolgono soluzioni di intelligenza artificiale basate su dati genomici sono tenuti a seguire gli standard stabiliti dall’iniziativa 1+MG per la raccolta, l’annotazione e la gestione dei dati. Devono utilizzare l’infrastruttura per i dati genomici (Genomic Data Infrastructure) per garantire una gestione dei dati solida e sicura e implementare quadri tecnici ed etici appropriati.

I centri che non sono ancora tecnicamente pronti a condurre progetti pilota, ma desiderano impegnarsi in attività di intelligenza artificiale nel prossimo futuro, possono candidarsi per entrare a far parte della rete come osservatori. Gli osservatori possono partecipare a riunioni, webinar e sessioni di formazione selezionati e beneficiare di altre attività di sviluppo delle competenze.

Quali vantaggi possono ottenere i centri medici partecipando alla rete?

I vantaggi derivanti dall’adesione sono:

scambio e trasferimento di conoscenze: la rete funzionerà come una comunità di pratica con riunioni ed eventi regolari. I centri otterranno spunti tempestivi dai colleghi, consentendo la condivisione di conoscenze pratiche a diversi livelli di maturità nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
Supporto per lo sviluppo delle competenze: i partecipanti avranno accesso a una formazione mirata sulla validazione dell’IA, sull’etica, sull’interoperabilità e sulle migliori pratiche nella gestione dei dati, erogata in collaborazione con le iniziative dell’UE. Ciò contribuirà a formare personale qualificato per un’implementazione affidabile dell’IA.
Accesso anticipato ai risultati dell’UE: i membri beneficeranno di sessioni informative su risultati, strumenti e linee guida derivanti dall’implementazione dell’EHDS, da COMPASS-AI, da Cancer Image Europe e dalle azioni del programma Cardiovascular Flagship.
Collaborazione intersettoriale: la rete riunirà operatori sanitari, ricercatori e operatori del settore per condividere le migliori pratiche in materia di qualità dei dati, integrazione clinica e valutazione continua delle prestazioni.
Partecipazione a studi reali: i centri potranno partecipare a studi che valutano strumenti di IA innovativi e pre-commerciali, acquisendo un’esposizione anticipata alle tecnologie emergenti nel rispetto dei requisiti etici e normativi.
Posizionamento come early adopter: la partecipazione consentirà ai centri di affermarsi come pionieri nell’ecosistema europeo per un’IA affidabile e clinicamente validata in ambito sanitario. I centri saranno riconosciuti come siti di riferimento UE per l’IA in ambito sanitario e saranno presentati nelle comunicazioni della Commissione e negli eventi dell’Apply AI Alliance.