
La Fondazione FAIR – Future Artificial Intelligence Research ha pubblicato un bando sull’intelligenza artificiale. In particolare, il Politecnico di Milano, Spoke 4 della fondazione, ha pubblicato un bando che prevede l’erogazione di finanziamenti a cascata nell’ambito del Programma “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)” – PE0000013, finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU” sui fondi PNRR MUR – M4C2” – Investimento 1.3. Ai fini dell’accesso al finanziamento previsto dal bando, i proponenti devono presentare la richiesta di finanziamento a partire dalle ore 12:00 del giorno 17/10/2023 e fino alle ore 12:00 del giorno 30/11/2023.
Cos’è la fondazione FAIR
Come indicato sul portale FAIR, la Fondazione ha come scopo principale quello di realizzare gli interventi finanziati nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), e da eventuali successivi finanziamenti, nel settore dell’Intelligenza Artificiale. Il progetto è gestito secondo un modello Hub & Spoke. La Fondazione si pone l’obiettivo di essere soggetto attuatore e referente unico (HUB) nei confronti del Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR).
Le attività di ricerca sono svolte nell’ambito di 10 spoke che coinvolgeranno pià di 350 ricercatori Ciascuno spoke è caratterizzato da una specifica area tematica e da un proprio insieme di sfide di ricerca con l’obiettivo di affrontare le sfide di FAIR da diverse visuali prospettiche. Il Politecnico di Milano, Spoke 4 è focalizzato sull'”adaptive AI”.
Bando sull’intelligenza artificiale
Le attività di ricerca finanziate dovranno dunque essere in linea con il programma sopramenzionato e, in particolare, dovranno rispondere ai seguenti obiettivi:
- Obiettivo #1: Developing adapting artificial intelligence methods for healthcare;
- Obiettivo #2: Developing adaptive artificial intelligence methods for multimodal interaction.
Obiettivo #1 dal bando sull’intelligenza artificiale
Con riferimento all’obiettivo #1 del bando, il richiedente deve presentare una proposta incentrata sulle recenti sfide metodologiche nell’apprendimento automatico per l’analisi di dati biomedici complessi dovuti ai progressi nella medicina personalizzata, nella biochimica e nella biotecnologia. Questo obiettivo include sistemi decisionali clinici spiegabili, che possono essere facilmente applicati nella pratica clinica e considerati affidabili dai medici, diagnosi precoce, monitoraggio continuo e ricovero ospedaliero di follow-up di soggetti anziani, sistemi che controllano condizioni ambientali pericolose e studiano l’impatto delle condizioni ambientali sulla salute dei cittadini e sull’interazione tra fattori genetici e ambientali.
Obiettivo #2 del bando sull’intelligenza artificiale
Con riferimento all’obiettivo #2 del bando, il richiedente deve presentare una proposta di progetto incentrata sullo studio dei fondamenti teorici dell’adattività al contesto tramite sia l’apprendimento automatico che approcci neurosimbolici. È necessario combinare molteplici rappresentazioni di informazioni multimediali per comprendere e modellare le interazioni attraverso canali multimodali come il linguaggio e la visione, in vari contesti e domini. Questo obiettivo include modelli neurosimbolici per l’adattabilità al contesto, l’adattabilità nell’elaborazione del linguaggio naturale, l’adattività nell’elaborazione e comprensione dei media e la combinazione di rappresentazioni multiple di informazioni multimodali.
Soggetti ammissibili
I soggetti ammissibili a partecipare al bando sono:
- le Università italiane Statali;
- le Università italiane non Statali legalmente riconosciute ed accreditate MUR;
- gli Organismi di Ricerca ai sensi del regolamento (UE) 651/2014, punto 83.
Dotazione finanziaria
Le risorse finanziarie complessive a disposizione del bando FAIR sull’intelligenza artificiale ammontano ad euro 1.300.000,00.
In particolare, i fondi a disposizione, sono ripartiti così:
- Obiettivo #1 “Developing adapting artificial intelligence methods for healthcare”: 650.000,00 Euro;
- Obiettivo #2 “Developing adaptive artificial intelligence methods for multimodal interaction”: 650.000,00 Euro.
Verrà finanziata una proposta progettuale per ciascun obiettivo.

Previous Post
Next Post
